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快速摘要 區塊鏈數據顯示,一位名為James Wynn的Hyperliquid交易員於週六平倉了一筆價值12億美元的BTC槓桿多頭頭寸,並於週日開立了一筆價值超過10億美元的新空頭頭寸。Wynn在平倉多頭頭寸後損失超過1750萬美元。隨著平台上的未平倉合約激增,Hyperliquid的代幣最近飆升至歷史新高。

簡要概述 根據週五的公告,Mihailo Bjelic 正在退出他在開發 Polygon 和基金會董事會中的積極角色。Polygon 團隊在零知識技術和其他以太坊擴展領域做出了顯著貢獻。

簡報 美國的現貨比特幣ETF上週達到了2025年以來的最高交易量,因為比特幣刷新了其歷史最高價。貝萊德的IBIT基金連續30天未見資金流出(其中一天的淨流入為零)。這些基金在週四達到了歷史最高的總淨資產價值,隨著比特幣價格的下跌,週五略有下降。

Cetus Protocol表示已向黑客提供600萬美元的賞金,以換取約5600萬美元的ETH。Cetus表示,如果接受和解,將不會採取進一步的法律或公開行動。此前,Sui驗證者已阻止來自與攻擊者相關地址的交易。

最新分析顯示,比特幣處於歷史高位是買入而非賣出的信號,現貨交易者仍在交易所訂單簿中佔據主導地位。


簡要介紹 Solana 上領先的去中心化交易所聚合器 Jupiter 在週四的 Solana Accelerate 大會上現場推出了一個新的借貸協議。這一新功能將通過與流動性層 Fluid 的合作來實現。

比特幣價格和期權未平倉合約在過去一個月BTC現貨價格上漲25%後達到新的歷史高點(ATH)。渣打銀行全球數字資產研究主管Geoffrey Kendrick表示,所有預測的催化劑都為該資產的上漲做好了準備。分析師預計未來幾周和幾個月內價格將有更多積極的動力,但也因市場流動性不足而建議謹慎行事。

Quick Take World,前身為 Worldcoin,通過 WLD 代幣銷售籌集了 1.35 億美元。參與此次籌資的包括 Andreessen Horowitz 和 Bain Capital Crypto。World 計劃通過此次代幣銷售加強其在美國的擴展以及擴大 World Network。
- 09:53專訪 Tether 執行長:揭示「四大穩定支柱」願景與 140 億美元投資版圖Tether 執行長 Paolo Ardoino 近日揭露公司高達 140 億美元的投資策略,涵蓋人工智慧、農業、能源及腦機介面等多元領域。作為全球最大穩定幣發行商,Tether 將重點投資於非洲及中南美洲的支付基礎設施,目前已部署 500 個太陽能金融服務亭,並計劃於 2030 年前擴展至 10 萬個。在人工智慧領域,公司已投資於 Northern Data,該公司擁有 24,000 顆 H100 GPU,並正開發去中心化 AI 平台 CUAC。此外,Tether 持有 10 萬枚比特幣,預計年底前將成為全球最大比特幣礦工。Ardoino 強調維持私人公司身份的優勢,能夠進行超長期投資,包括開發開源腦機介面系統。他提出「穩定的四大支柱」策略:穩定貨幣、通訊、智能與能源,認為這些是社會穩定的基石。在穩定幣業務方面,Tether 正開發開源錢包開發套件(WDK),並計劃推出多鏈路由演算法,為用戶自動選擇最佳區塊鏈網路。
- 09:53數據:香港虛擬資產ETF今日錄得約1,038萬港元成交額根據 CoinWorld News 6 月 27 日報導,香港股市數據顯示,截至收盤,今日全港虛擬資產 ETF 總成交額約為 1,037.98 萬港元。其中: 華夏比特幣 ETF(3042.HK/9042.HK/83042.HK)成交額為 652.19 萬港元,華夏以太幣 ETF(03046.HK/09046.HK/83046.HK)成交額為 121.46 萬港元;易方達比特幣 ETF(03439.HK/09439.HK)成交額為 31.98 萬港元,易方達以太幣 ETF(03179.HK/09179.HK)成交額為 37.46 萬港元;博時比特幣 ETF(03008.HK/09008.HK)成交額為 97.03 萬港元,博時以太幣 ETF(03009.HK/09009.HK)成交額為 97.86 萬港元。 註:上述所有虛擬資產 ETF 均設有港元及美元櫃台,僅華夏兩隻 ETF 同時提供人民幣櫃台。
- 09:53李志飛的人工智慧實驗:一人兩天打造「AI時代的飛書」,重燃對通用人工智慧的信心出門問問創辦人李志飛近日分享了他利用 AI 工具,在兩天內親手開發出「AI 版飛書」的經驗。這位前 Google 科學家獨立運用 AI 編程工具,構建出一個擁有四萬行代碼的協作平台原型,實現了 AI Agent 之間以及人與 AI 之間的群聊、私聊和任務協作功能。李志飛表示,這種「用 AI 的 AI 來造 AI」的新範式,讓他對通用人工智慧(AGI)重燃信心,開發效率達到傳統模式的十倍。他同時指出,未來的 AI 組織將需要全新的協作工具,現有以人為中心的工具無法適應 AI 主導的工作場景。透過這場「一人公司」的實驗,李志飛驗證了 AI 時代個人生產力的爆發式增長潛力,並認為遞歸自我進化的 Agent 架構將是實現通用人工智慧的關鍵路徑。