FLock.io 任命韓國大學教授為顧問委員會成員，以加強網路安全和人工智慧研究能力

去中心化人工智慧訓練平台， FLock.io 宣布韓國大學兩位教授——網路安全專家 Junghee Lee 和 AI 驅動的生物製藥研究員 Jaewoo Kang——正式加入 FLock 基金會顧問委員會。他們的加入旨在支持基金會加強系統級安全，並拓展其在科學領域的研究應用。 

李正熙教授是高麗大學網路安全學院的教員，並擁有喬治亞理工學院電機與電腦工程博士學位。此前，他在首爾國立大學完成了電腦工程本科和研究生學習。他曾在三星電子從事行動晶片上系統架構的系統級設計工作，並在德州大學聖安東尼奧分校擔任電腦工程系教師。他目前的研究重點是安全處理器設計、硬體輔助安全機制、非揮發性記憶體技術以及用於可信任高效運算的專用硬體。這些領域與 FLock.io 的使命高度契合，即開發能夠在分散式和多樣化硬體基礎設施上運行的隱私保護和可驗證的聯邦學習系統。

Jaewoo Kang 教授同樣就讀於高麗大學電腦科學與工程系，是 AIGEN Sciences 的共同創辦人兼首席執行官，該公司致力於將生成式人工智慧技術應用於藥物研發。他因共同開發 BioBERT 而享譽國際，BioBERT 是一個面向生物醫學應用的領域特定轉換模型，已成為生物醫學自然語言處理領域被廣泛引用的基礎模型。 BioBERT 為實體識別、關係提取和問答等生物醫學任務的重大進展做出了貢獻。在學術之外，Kang 教授還帶領高水準團隊參加了 BioASQ 和 DREAM Challenge 等國際生物醫學人工智慧競賽，彰顯了他將科學研究轉化為具有影響力的現實應用的能力。他的專業知識預計將支持 FLock.io 開發去中心化機器學習模型，這些模型專為生物醫學領域的安全、協作和隱私保護研究而設計。兩位教授的貢獻預計將增強 FLock.io 的基礎設施，尤其是在增強安全機制和提升聯邦學習在複雜、高風險研究環境中的適用性方面。

FLock.io：結合聯邦學習和區塊鏈，實現安全、協作的人工智慧模型開發

FLock.io 是一個去中心化的 AI 模型訓練平台，將聯邦學習與區塊鏈基礎設施結合。其架構旨在支援安全且隱私保護的 AI 模型開發，同時促進協作參與和去中心化治理。該平台包含多個關鍵元件，包括用於分散式模型訓練的 AI Arena、用於聯邦模型微調的 FL Alliance 以及專注於部署和分發的 AI Marketplace。該生態系統中的所有活動均透過原生代幣 FLOCK 進行協調，該代幣提供與質押、驗證和協議治理相關的功能。

該系統允許參與者訓練和完善模型，而無需中心化存取敏感數據，從而維護數據主權並最大限度地降低隱私風險。貢獻者透過鏈上機制獲得報酬，獎勵與績效和參與度掛鉤。該平台的營運結構由權益證明框架強化，該框架包括大幅降低不當行為的懲罰，並在其去中心化基礎設施中促進誠信建設。重點依然是聯邦學習工作流程、社區驅動的治理以及透過人工智慧市場進行可擴展的部署。

最近，FLock.io 推出 精英訓練師計劃。該計劃旨在吸引高技能的機器學習專業人員作為去中心化人工智慧訓練場內的訓練節點，從而擴展聯邦學習網路的技術能力和可靠性。