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自分の目を信じてはいけない:ディープフェイクがいかにしてdefi暗号詐欺

自分の目を信じてはいけない:ディープフェイクがいかにしてdefi暗号詐欺

MPOSTMPOST2025/07/08 05:50
著者:MPOST

簡単に言えば 生成 AI を活用したディープフェイク詐欺は 456 年から 2024 年にかけて 2025% 急増し、ほぼ完璧な偽のテキスト、ビデオ、音声で信頼を悪用する高度な暗号通貨詐欺を促進しているため、検出と防止がますます重要になっています。

TRM LabsのChainabuseプラットフォームによると、生成型人工知能(genAI)ツールに関連する事件は 456年2024月から2025年XNUMX月の間に驚異的なXNUMX% 前年(78~2022年度)の不正行為件数は既に23%増加していましたが、この数字は前年比で大幅に増加しました。これらの統計は、犯罪者が最先端技術を悪用して不正行為を行う方法が劇的に変化していることを示しています。

GenAIツールは、ほぼ完璧な人間のテキスト、画像、音声、さらにはライブ動画まで作成できるようになりました。詐欺師たちはこの機能を大規模に活用し、ディープフェイクによる有名人の推薦からAI生成のフィッシング詐欺まで、あらゆるものを生み出しています。本特集では、AIディープフェイクと仮想通貨詐欺の憂慮すべき交差点を形成する主要なトレンド、手法、そして実例を詳しく検証します。

40年の暗号詐欺の2024%はディープフェイク

2024年には、 高額暗号資産詐欺の40%はディープフェイク技術によるものだった SlowmistおよびEllipticと共同執筆したBitgetレポートによると、同年、暗号資産業界では詐欺により4.6億ドルが消失し、前年比24%の増加となった。

Bitgetのレポートでは、この新たな状況を「詐欺はテクノロジーだけでなく、信頼と心理をも悪用する」と表現しています。調査結果は、ソーシャルエンジニアリング、AIによる欺瞞、そして偽のプロジェクトフロントが相まって、暗号資産詐欺を全く新しい時代へと導いたことを示唆しています。

イーロン・マスク

ディープフェイクで頻繁に使用される手法の一つは、イーロン・マスクのような著名人のなりすましです。詐欺師たちは、マスクのリアルな動画を使って、詐欺的な投資や偽の景品を売り込みました。これらの映像は、ベテラン投資家だけでなく一般ユーザーも騙すほどの説得力を持っていました。

ディープフェイクは、顧客確認(KYC)プロトコルの回避、詐欺プロジェクトのリーダーのなりすまし、Zoomミーティングの操作などに利用される可能性があります。中には、ジャーナリストや経営幹部になりすまして被害者をビデオ通話に誘い込み、パスワードや暗号鍵などの機密情報を入手する詐欺師もいます。

古い詐欺、新しい顔

イーロン・マスクのディープフェイク詐欺が初めて注目を集めたのは2022年ですが、その進化はより広範な傾向を示しています。AIによって、ありふれた詐欺行為の見分けが難しくなっているのです。政府関係者でさえもこの傾向に注目しています。2025年XNUMX月、米国はディープフェイクポルノの被害者を保護するための超党派の「Take It Down Act(削除法案)」を可決しました。これはAI政策における画期的な出来事ですが、詐欺に利用されるディープフェイクは依然としてほとんど規制されていません。

AIディープフェイクの蔓延はアメリカ国境をはるかに超えています。2024年XNUMX月、香港当局はディープフェイクを悪用したロマンス詐欺を摘発しました。この詐欺は、被害者を詐欺的な暗号資産スキームへの投資に誘い込むものでした。AIが生成したアバターは、被害者との間に偽の感情的な絆を築き、高リスクの「投資」機会へと誘い込んでいました。

ソーシャルメディアは偽の推薦で溢れている

AIはソーシャルプラットフォーム全体で偽情報の急増を招いています。genAIテクノロジーを搭載したボットは、偽の商品推奨や特定のトークンに関する組織的な物語をタイムラインに氾濫させます。実在の人物やインフルエンサーのように聞こえるように設計されたこれらのボットは、信憑性と緊迫感を醸成し、疑うことを知らないユーザーを詐欺トークンやパンプアンドダンプスキームに誘導します。

AIを活用したカスタマーサポート詐欺の増加は、新たな脅威をもたらしています。高度なAIチャットボットが、正規の暗号資産取引所やウォレットのサポート担当者を装うようになりました。その会話は不気味なほど人間らしく、ユーザーを騙して秘密鍵やログイン情報といった機密情報を盗み取ろうとします。

2025年XNUMX月、俳優 ジェイミー・リー・カーティスがMetaのCEOマーク・ザッカーバーグを公然と批判 自身の肖像を使ったディープフェイク広告が、無許可の製品の宣伝に使用されていたことが判明した。この事件は、AIがいかに容易に人々の信頼を悪用し、評判を操作できるかを浮き彫りにした。

Bitget CEO の Gracy Chen 氏は次のように的確にまとめています。「今日の暗号通貨にとって最大の脅威はボラティリティではなく、欺瞞です。」

2番目と3番目に危険なもの:ソーシャルエンジニアリングとポンジ詐欺

ディープフェイクがBitgetの脅威リストのトップを占めた一方、ソーシャルエンジニアリングやデジタルポンジスキームもそれに続いていた。

「ローテクだが非常に効果的」と評されるソーシャルエンジニアリングは、心理操作に頼っています。よくある詐欺の一つである「豚の屠殺者詐欺」では、詐欺師は金銭を盗む前に、相手と信頼関係(多くの場合は恋愛関係)を築きます。

一方、伝統的なポンジ詐欺は「デジタル進化」を遂げ、現在では以下のような流行のコンセプトに覆い隠されています。 DeFi, NFTs, GameFi被害者は流動性マイニングやステーキングプラットフォームを通じて高額な利益を約束されているが、こうした仕組みは根本的に変わっていない。「新しいお金が古い穴を埋める」のだ。

一部のポンジスキームは、プラットフォームをゲーム化して魅力的なユーザーインターフェースを構築し、ディープフェイクを使って有名人の推薦を模倣しています。メッセージアプリやライブ配信はこれらの詐欺を広めるために利用され、参加者に新たな被害者を募るように促します。Bitgetはこの戦術を「社会分裂」と呼んでいます。

「自分の目を信じてはいけない」

Bitgetのレポートは、この不穏な変化を捉えています。5年前、詐欺防止とは疑わしいリンクを避けることを意味していました。しかし今では、「自分の目を信じてはいけない」というアドバイスが主流となっています。

AIツールは非常に強力になり、その結果、本物と偽物の区別がつきにくくなっている。 defiこれは消費者と規制当局にとって明らかな課題です。彼らは今、計り知れないほど短い時間で、高い精度で完全な身元と物語を捏造できる相手に直面しているのです。

こうした課題にもかかわらず、Bitgetのチェン氏は楽観的な見方を崩していません。彼女は、暗号資産業界が無力なわけではないことを強調し、「ディープフェイク検出に向けた多くの取り組みが行われており、業界はこれまで以上に協力して情報を共有し、認識を広めています」と述べました。

AIを活用した暗号詐欺を見抜く方法

過去の詐欺とは対照的に、 featured スペルミスや文法ミスはあるものの、AIによる詐欺は洗練され、パーソナライズされており、誤字脱字やリンク切れはほとんどありません。こうした詐欺を見抜くには、より洗練されたアプローチが必要です。

  • トーンマッチングAI が生成したメッセージは、実際のインフルエンサーや経営幹部の言語、トーン、リズムを再現できるようになり、実際のコミュニケーションとほとんど区別がつかなくなりました。
  • ビデオが語る: ディープフェイク動画では、特に素早い動きの際に、リップシンクが悪かったり、まばたきが不自然だったりするなど、小さな矛盾がないか確認してください。
  • オーディオ キュー: 不自然な間や音色の不一致がある音声ディープフェイクには注意してください。人工的なものであることが露呈する可能性があります。
  • 相互検証: あらゆる金融関連の推薦と同様に、額面通りに鵜呑みにしないでください。個人またはブランドの公式ソーシャルメディアプロフィールやウェブサイトなど、信頼できる情報源から確認しましょう。

AI主導の脅威環境で安全を確保する方法

この新しい世界で生き残るには、懐疑心だけでは不十分で、積極的な警戒と多層的なセキュリティ対策が必要です。

  • 情報を入手する詐欺師が何をしているのか、そしてAIツールがどのように操作されるのかを知っておきましょう。認識を持つことが、依然として最善の初期防御策です。
  • すべてを確認する: 頼まれもしない金融アドバイスや推奨であっても、疑ってかかりましょう。すべては信頼できる情報源から確認しましょう。
  • 検出ツールを使用する: 操作された音声や動画を検出できるディープフェイク検出技術を活用しましょう。話し方や表情の不具合に注意しましょう。
  • ウォレットを保護する: 2FA を使用し、たとえ「カスタマー サポート」と称するものであっても、キーやログイン情報を共有しないでください。
  • ブロックチェーンツールを活用するセキュリティ企業は、ブロックチェーン取引における詐欺の傾向を監視するAI支援プラットフォームを開発しています。不正なパラメータを使用することで、詐欺が成功する前に特定できる可能性があります。
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免責事項:本記事の内容はあくまでも筆者の意見を反映したものであり、いかなる立場においても当プラットフォームを代表するものではありません。また、本記事は投資判断の参考となることを目的としたものではありません。

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