FLock.io nomeia professores universitários coreanos para o conselho consultivo para fortalecer as capacidades de pesquisa em segurança cibernética e

Plataforma de treinamento de IA descentralizada, FLock.io anunciou que dois professores da Universidade da Coreia — o especialista em segurança cibernética Junghee Lee e o pesquisador biofarmacêutico orientado por IA Jaewoo Kang — ingressaram oficialmente no conselho consultivo da Fundação FLock. O envolvimento deles visa apoiar a fundação no fortalecimento da segurança em nível de sistema e na expansão de suas aplicações de pesquisa em contextos científicos. 

O Professor Junghee Lee, membro do corpo docente da Escola de Segurança Cibernética da Universidade da Coreia, é Doutor em Engenharia Elétrica e de Computação pelo Instituto de Tecnologia da Geórgia. Anteriormente, concluiu sua graduação e pós-graduação em Engenharia de Computação na Universidade Nacional de Seul. Sua carreira inclui cargos na Samsung Electronics, onde trabalhou em design de nível de sistema para arquiteturas de sistemas móveis em chip, e na Universidade do Texas em San Antonio, onde atuou no corpo docente de engenharia da computação. Sua pesquisa atual concentra-se em design de processadores seguros, mecanismos de segurança assistidos por hardware, tecnologias de memória não volátil e hardware especializado para computação confiável e eficiente. Essas áreas se alinham diretamente com a missão da FLock.io de desenvolver sistemas de aprendizagem federada verificáveis ​​e que preservem a privacidade, capazes de funcionar em infraestruturas de hardware distribuídas e diversas.

O Professor Jaewoo Kang, também da Universidade da Coreia no Departamento de Ciência da Computação e Engenharia, atua como cofundador e CEO da AIGEN Sciences, uma empresa que aplica técnicas de IA generativa à descoberta de medicamentos. Ele é conhecido internacionalmente por codesenvolver o BioBERT, um modelo de transformador de domínio específico para aplicações biomédicas, que se tornou um modelo fundamental amplamente citado no campo do processamento de linguagem natural biomédica. O BioBERT contribuiu para avanços significativos em tarefas biomédicas, como reconhecimento de entidades, extração de relações e resposta a perguntas. Além da academia, o Professor Kang liderou equipes altamente classificadas em competições internacionais de IA biomédica, como BioASQ e o DREAM Challenge, destacando sua capacidade de traduzir pesquisas científicas em aplicações reais impactantes. Espera-se que sua experiência apoie o desenvolvimento da FLock.io de modelos de aprendizado de máquina descentralizados, adaptados para pesquisas seguras, colaborativas e com foco em privacidade no setor biomédico. Espera-se que as contribuições de ambos os professores reforcem a infraestrutura do FLock.io, particularmente no aprimoramento dos mecanismos de segurança e no fomento da aplicabilidade do aprendizado federado em ambientes de pesquisa complexos e de alto risco.

FLock.io: Combinando Aprendizado Federado e Blockchain para Desenvolvimento de Modelos de IA Seguros e Colaborativos

FLock.io é uma plataforma descentralizada para treinamento de modelos de IA que integra aprendizado federado com infraestrutura de blockchain. Sua arquitetura foi projetada para oferecer suporte ao desenvolvimento seguro e com privacidade de modelos de IA, ao mesmo tempo em que promove a participação colaborativa e a governança descentralizada. A plataforma incorpora diversos componentes importantes, incluindo a AI Arena para treinamento de modelos distribuídos, a FL Alliance para ajuste fino de modelos federados e um Marketplace de IA dedicado à implantação e distribuição. Todas as atividades dentro deste ecossistema são coordenadas por meio do token nativo FLOCK, que atende a funções relacionadas a staking, validação e governança de protocolo.

O sistema permite que os participantes treinem e refinem modelos sem a necessidade de acesso centralizado a dados sensíveis, preservando assim a soberania dos dados e minimizando os riscos de privacidade. Os colaboradores são remunerados por meio de mecanismos on-chain, com recompensas vinculadas ao desempenho e à participação. A estrutura operacional da plataforma é reforçada por uma estrutura de prova de participação (POS), que inclui a redução de penalidades por má conduta e a promoção da integridade em toda a sua infraestrutura descentralizada. O foco permanece em fluxos de trabalho de aprendizagem federados, governança orientada pela comunidade e implantação escalável por meio do Marketplace de IA.

Recentemente, FLock.io lançado Programa de Treinadores de Elite. Esta iniciativa visa engajar profissionais altamente qualificados em aprendizado de máquina para atuarem como nós de treinamento dentro da Arena de Treinamento de IA descentralizada, expandindo tanto as capacidades técnicas quanto a confiabilidade de sua rede de aprendizado federada.