Não confie nos seus olhos: como os deepfakes são redefiGolpes de Criptomoedas

De acordo com a plataforma Chainabuse da TRM Labs, os incidentes envolvendo ferramentas de inteligência artificial generativa (genAI) aumentaram em impressionantes 456% entre maio de 2024 e abril de 2025 , em comparação com o ano anterior — que já havia registrado um aumento de 78% entre 2022 e 23. Essas estatísticas apontam para uma mudança drástica na forma como criminosos exploram tecnologia de ponta para cometer fraudes.

As ferramentas GenAI agora podem criar textos, visuais, áudios e até vídeos ao vivo quase perfeitos. Golpistas estão aproveitando essa capacidade em larga escala, produzindo desde deepfakes de celebridades até chamadas de phishing geradas por IA. Nesta matéria, analisamos as principais tendências, métodos e casos reais que moldam a alarmante intersecção entre deepfakes de IA e fraudes com criptomoedas.

Deepfakes foram responsáveis ​​por 40% dos golpes com criptomoedas em 2024

Em 2024, foi fundada a A tecnologia deepfake foi responsável por 40% de todas as fraudes de criptomoedas de alto valor , de acordo com um relatório da Bitget em coautoria com a Slowmist e a Elliptic. No mesmo ano, a indústria de criptomoedas viu US$ 4.6 bilhões desaparecerem em golpes — um aumento de 24% em relação ao ano anterior.

O relatório da Bitget descreveu esse novo cenário como um em que "golpes exploram a confiança e a psicologia tanto quanto a tecnologia". As descobertas sugerem que a engenharia social, a fraude de IA e as fachadas de projetos falsos, em conjunto, levaram a fraude com criptomoedas a uma era totalmente nova.

O Elon Musk

Uma tática recorrente de deepfake envolvia a imitação de figuras importantes, como Elon Musk. Os golpistas usavam vídeos realistas de Musk para promover investimentos fraudulentos ou brindes falsos. Esses recursos visuais eram convincentes o suficiente para enganar investidores experientes e usuários comuns.

Deepfakes podem ser usados ​​para burlar protocolos de "conheça seu cliente" (KYC), se passar por líderes em projetos fraudulentos e manipular reuniões do Zoom. Alguns golpistas se passam por jornalistas ou executivos para atrair vítimas para videochamadas e obter informações confidenciais, como senhas ou chaves de criptografia.

Golpes antigos, rostos novos

Embora o golpe de deepfake de Elon Musk tenha ganhado notoriedade em 2022, sua evolução indica uma tendência mais ampla: a IA agora torna fraudes conhecidas mais difíceis de detectar. Até mesmo figuras governamentais notaram. Em março de 2025, os EUA aprovaram a Lei bipartidária Take It Down para proteger as vítimas de pornografia deepfake — um marco na política de IA, embora os deepfakes usados ​​em golpes permaneçam em grande parte desregulamentados.

A prevalência de deepfakes de IA se estende muito além das fronteiras americanas. Em outubro de 2024, as autoridades de Hong Kong encerraram um golpe romântico baseado em deepfakes que induzia as vítimas a investir em esquemas fraudulentos de criptomoedas. Avatares gerados por IA criavam laços emocionais falsos com as vítimas antes de atraí-las para oportunidades de "investimento" de alto risco.

Mídias sociais inundadas com recomendações falsas

A IA também está possibilitando um aumento na desinformação nas plataformas sociais. Bots equipados com tecnologia genAI inundam linhas do tempo com endossos falsos de produtos e narrativas coordenadas em torno de tokens específicos. Esses bots, projetados para soar como pessoas reais ou influenciadores, criam um senso de credibilidade e urgência, induzindo usuários desavisados ​​a golpes com tokens ou esquemas de pump and dump.

O aumento de golpes de suporte ao cliente com tecnologia de IA adiciona outra camada. Chatbots sofisticados de IA agora se passam por agentes de suporte de corretoras ou carteiras de criptomoedas legítimas. Suas conversas são assustadoramente humanas, enganando os usuários e levando-os a fornecer informações confidenciais, como chaves privadas ou credenciais de login.

Em maio de 2025, o ator Jamie Lee Curtis criticou publicamente o CEO da Meta, Mark Zuckerberg após descobrir um anúncio deepfake com sua imagem sendo usado para promover um produto não autorizado. O incidente destacou a facilidade com que a IA pode explorar a confiança pública e manipular reputações.

O CEO da Bitget, Gracy Chen, resumiu bem: “A maior ameaça às criptomoedas hoje não é a volatilidade, mas sim a enganação.”

Segundo e terceiro mais perigosos: engenharia social e golpes de pirâmide

Embora os deepfakes tenham ficado no topo da lista de ameaças da Bitget, a engenharia social e os esquemas Ponzi digitais não ficaram muito atrás.

A engenharia social, descrita como "de baixa tecnologia, mas altamente eficaz", baseia-se na manipulação psicológica. Um golpe comum, o esquema do açougueiro de porcos, envolve golpistas que estabelecem relacionamentos — muitas vezes românticos — para construir confiança antes de roubar fundos.

Enquanto isso, os golpes Ponzi tradicionais passaram por uma “evolução digital”. Eles agora estão disfarçados de conceitos modernos como DeFi, NFTs e GameFi. Às vítimas são prometidos retornos lucrativos por meio de mineração de liquidez ou plataformas de staking, mas essas configurações permanecem fundamentalmente inalteradas: “dinheiro novo preenche buracos antigos”.

Alguns esquemas de pirâmide financeira até gamificaram suas plataformas, criando interfaces de usuário envolventes e usando deepfakes para imitar o apoio de celebridades. Aplicativos de mensagens e transmissões ao vivo são usados ​​para propagar esses golpes, incentivando os participantes a recrutar novas vítimas — uma tática que a Bitget chama de "fissão social".

“Não confie nos seus olhos”

O relatório da Bitget captou a mudança preocupante: cinco anos atrás, a prevenção de fraudes significava evitar links suspeitos. Hoje, o conselho é: "não confie nos seus próprios olhos".

As ferramentas de IA estão se tornando extraordinariamente poderosas e, como resultado, a distinção entre o real e o falso está se tornando cada vez menor. defined. Este é um desafio claro para consumidores e reguladores, que agora enfrentam um oponente com a capacidade de fabricar identidades e histórias completas em um período de tempo incrivelmente curto e com alto grau de precisão.

Apesar desses desafios, Chen, da Bitget, permanece otimista. Ela enfatizou que o universo cripto não está desamparado: "Estamos vendo muito trabalho sendo feito na detecção de deepfakes, e o setor está colaborando mais do que nunca para compartilhar informações e disseminar a conscientização."

Como identificar golpes de criptomoedas com tecnologia de IA

Ao contrário de golpes passados ​​que muitas vezes featured Erros ortográficos ou gramaticais, a fraude impulsionada por IA é refinada, personalizada e, em sua maioria, livre de erros de digitação ou links quebrados. Reconhecer esses golpes exigirá uma abordagem mais sofisticada:

• Correspondência de tons:As mensagens produzidas por IA agora podem replicar a linguagem, o tom e a cadência de influenciadores ou executivos reais, tornando-as quase indistinguíveis das comunicações verdadeiras.
• Vídeo conta:Em vídeos deepfake, procure por pequenas inconsistências, como sincronização labial ruim ou piscadas não naturais, especialmente durante movimentos rápidos.
• Dicas de áudio: Tenha cuidado com deepfakes de voz que tenham pausas estranhas ou incompatibilidades tonais, pois podem revelar sua artificialidade.
• Verificação cruzada: Como acontece com todos os endossos financeiros, não os aceite como verdade absoluta. Valide-os por meio de fontes verificadas, como os perfis oficiais de mídia social ou sites do indivíduo ou da marca.

Como se manter seguro em um cenário de ameaças impulsionado por IA

Sobreviver neste novo mundo exige mais do que ceticismo: exige vigilância ativa e práticas de segurança em camadas:

• Fique informado: Saiba o que os golpistas estão fazendo e como as ferramentas de IA podem ser manipuladas. A conscientização ainda é a melhor proteção inicial.
• Verifique tudo: Independentemente de conselhos financeiros ou recomendações não solicitadas, desconfie. Verifique tudo junto à fonte verdadeira.
• Use ferramentas de detecção: Utilize tecnologias de detecção de deepfakes que possam sinalizar áudio ou vídeo manipulados. Procure por falhas em padrões de fala ou expressões faciais.
• Proteja sua carteira: Use 2FA e não compartilhe chaves ou logins, mesmo com o que supostamente é "suporte ao cliente".
• Aproveite as ferramentas de blockchain: Empresas de segurança estão desenvolvendo plataformas assistidas por IA que monitoram tendências de golpes em transações de blockchain. O uso de parâmetros fraudulentos permite a identificação potencial de um golpe antes que ele seja bem-sucedido.