Meta, le géant de la technologie américaine derrière Facebook et Instagram, a embauché deux anciens spécialistes d'Apple AI, Mark Lee et Tom Gunter, peu de temps après avoir recruté leurs anciens superviseurs.
Selon des sources familières avec la question, les deux experts se joindront à l'équipe des laboratoires SuperIntelligence de META. Lee a déjà commencé son nouveau rôle, tandis que Gunter devrait commencer dans les prochains jours.
L' action du géant de la technologie démontre une tendance croissante dans l'écosystème technologique impliquant une forte concurrence pour les talents de l'IA. De plus, il a été très proactif dans son recrutement de personnel.
Meta augmente ses effectifs avec des experts en IA d'Apple
Avec cela, la société vise à consolider sa position de leader dans l'IA, battant ses rivaux tels qu'Openai et Google.
Après la décision d'embauche de l'entreprise technologique, la société a recruté Ruoming Pang, ancien responsable de l'équipe des modèles de la Fondation d'Apple, au début du mois. L'entreprise technologique lui a offert un salaire important de 200 millions de dollars pour gagner Pang, en vigueur pendant plusieurs années. CoincidentAlly, Pang s'est associé à Gunter et Lee à Apple, qui ont également quitté l'entreprise pour la société de Zuckerberg.
De plus, les deux étaient les membres les plus longs de l'équipe de Pang. Lee était son premier travailleur chez Apple. D'un autre côté, Gunter était un ingénieur réputé dans l'entreprise. Après avoir quitté Apple, Gunter a accepté une offre d'emploi d'une autre société d'IA, mais a quitté ce rôle après l'offre de Meta.
Les embauches récentes de Meta démontrent un trouble continu dans l'équipe des modèles de la Fondation Apple (AFM). L'équipe est responsable de la création d'une technologie efficace utile dans l'IA générative.
L'équipe AFM est également confrontée à des incertitudes en raison de la décision des dirigeants de l'IA de l'entreprise d'initier des modèles externes dans leurs opérations en tant que solution pour améliorer son assistant vocal Siri, entre autres fonctionnalités de renseignement d'Apple.
Le vice-dent principal de l'IA, John Giannandrea, fait partie des dirigeants de l'IA à Apple. Sous le leader de la recherche Daphne Luong, l'équipe pèse certains changements stratégiques avec Mike Rockwell et Craig Federighi, les chefs de logiciels supervisant actuellement Siri.
Ni le porte-parole de Meta ni Apple n'ont répondu à une demande de commentaire.
Meta propose des employés d'Apple Packages de salaire importants
Apple développe des versions parallèles de son assistant vocal en utilisant des modèles AI internes et des technologies tierces pour apporter des améliorations prometteuses à SiRI , telles que l'exécution de données personnelles pour remplir les requêtes des utilisateurs. Cependant, avant son lancement au printemps prochain, la société doit décider quel squelette logiciel alimentera l'assistant remanié.
Meta a saisi l'indécision interne d'Apple en recrutant agressivement son talent d'IA avec des offres d'emploi très lucratives. Dans de nombreux cas, Meta offre des salaires plusieurs fois plus élevés que la compensation d'Apple pour les ingénieurs dans son groupe de modèles Apple Foundation.
En réponse, Apple a commencé à émettre des augmentations pour sélectionner des membres de l'équipe d'environ 100 personnes pour conserver le talent.
Pourtant, ces contre-offres pâlinent par rapport à la méta par rapport à la table. Un transfuge de haut niveau, Gunter, fait partie de plusieurs spécialistes de l'IA recevant des packages de rémunération pluriannuels dépassant 100 millions de dollars.
Mark Zuckerberg a souligné les ambitions de Meta plus tôt cette semaine, affichant sur des discussions que la société prévoit «d'investir des centaines de milliards de dollars dans des ordinateurs pour construire la superintelligence» - un clin d'œil à l'IA qui dépasse les capacités humaines. Au siège de Meta Menlo Park, certaines de ses meilleures recrues sur l'IA ont été stratégiquement assises près de Zuckerberg pour permettre une collaboration étroite sur les initiatives d'IA les plus critiques de l'entreprise.
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