FLock.io تعين أساتذة من جامعات كوريا في المجلس الاستشاري لتعزيز قدرات البحث في مجال الأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي

منصة تدريب الذكاء الاصطناعي اللامركزية، FLock.io أُعلن رسميًا عن انضمام أستاذين من جامعة كوريا - خبير الأمن السيبراني جونغ هي لي، وباحث الأدوية الحيوية المُعتمد على الذكاء الاصطناعي جاي وو كانغ - إلى المجلس الاستشاري لمؤسسة FLock. وتهدف مشاركتهما إلى دعم المؤسسة في تعزيز أمن أنظمة المؤسسة وتوسيع نطاق تطبيقاتها البحثية في السياقات العلمية. 

البروفيسور جونغهي لي، عضو هيئة التدريس في كلية الأمن السيبراني بجامعة كوريا، حاصل على درجة الدكتوراه في الهندسة الكهربائية والحاسوبية من معهد جورجيا للتكنولوجيا. أكمل سابقًا دراساته الجامعية والدراسات العليا في هندسة الحاسوب في جامعة سيول الوطنية. تشمل مسيرته المهنية مناصب في شركة سامسونج للإلكترونيات، حيث عمل على تصميم مستوى النظام لهياكل الأنظمة المتنقلة على الشريحة، وفي جامعة تكساس في سان أنطونيو، حيث عمل عضوًا في هيئة تدريس هندسة الحاسوب. يركز بحثه الحالي على تصميم المعالجات الآمنة، وآليات الأمان بمساعدة الأجهزة، وتقنيات الذاكرة غير المتطايرة، والأجهزة المتخصصة لضمان حوسبة موثوقة وفعالة. تتوافق هذه المجالات بشكل مباشر مع مهمة FLock.io في تطوير أنظمة تعلم اتحادية قابلة للتحقق، تحافظ على الخصوصية، وقادرة على العمل عبر بنى تحتية موزعة ومتنوعة للأجهزة.

البروفيسور جاي وو كانغ، من قسم علوم وهندسة الحاسوب في جامعة كوريا، هو المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة AIGEN Sciences، وهي شركة تُطبّق تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي في اكتشاف الأدوية. يُعرف عالميًا بمشاركته في تطوير BioBERT، وهو نموذج مُحوّل مُحدّد المجال للتطبيقات الطبية الحيوية، والذي أصبح نموذجًا أساسيًا يُستشهد به على نطاق واسع في مجال معالجة اللغات الطبيعية الطبية الحيوية. ساهم BioBERT في إحراز تقدم كبير في المهام الطبية الحيوية مثل التعرف على الكيانات، واستخراج العلاقات، والإجابة على الأسئلة. وبعيدًا عن المجال الأكاديمي، قاد البروفيسور كانغ فرقًا رفيعة المستوى في مسابقات الذكاء الاصطناعي الطبية الحيوية الدولية مثل BioASQ وDREAM Challenge، مما يُبرز قدرته على ترجمة البحث العلمي إلى تطبيقات عملية مؤثرة. ومن المتوقع أن تدعم خبرته تطوير FLock.io لنماذج تعلّم آلي لامركزية مُصمّمة خصيصًا لأبحاث آمنة وتعاونية ومراعية للخصوصية في قطاع الطب الحيوي. ومن المتوقع أن تساهم مساهمات كلا الأستاذين في تعزيز البنية التحتية لـ FLock.io، وخاصة في تحسين آليات الأمن وتعزيز إمكانية تطبيق التعلم الفيدرالي في بيئات بحثية معقدة وعالية المخاطر.

FLock.io: دمج التعلم الفيدرالي وتقنية البلوك تشين لتطوير نموذج ذكاء اصطناعي آمن وتعاوني

FLock.io منصة لامركزية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، تدمج التعلم الفيدرالي مع البنية التحتية لتقنية البلوك تشين. صُممت بنيتها لدعم تطوير نماذج ذكاء اصطناعي آمنة ومحافظة على الخصوصية، مع تعزيز المشاركة التعاونية والحوكمة اللامركزية. تتضمن المنصة عدة مكونات رئيسية، بما في ذلك AI Arena لتدريب النماذج الموزعة، وFL Alliance لضبط النماذج الفيدرالية بدقة، وسوق ذكاء اصطناعي مخصص للنشر والتوزيع. يتم تنسيق جميع الأنشطة داخل هذه المنظومة من خلال رمز FLOCK الأصلي، الذي يخدم وظائف تتعلق بالتحصيل والتحقق وحوكمة البروتوكول.

يتيح النظام للمشاركين تدريب النماذج وتحسينها دون الحاجة إلى وصول مركزي إلى البيانات الحساسة، مما يحافظ على سيادة البيانات ويقلل من مخاطر الخصوصية. يُعوَّض المساهمون من خلال آليات على السلسلة، مع مكافآت مرتبطة بالأداء والمشاركة. يُعزَّز الهيكل التشغيلي للمنصة بإطار عمل لإثبات الحصة يتضمن تخفيضًا في عقوبات سوء السلوك، ويعزز النزاهة في بنيتها التحتية اللامركزية. ويبقى التركيز على سير عمل التعلم الفيدرالي، والحوكمة المجتمعية، والنشر القابل للتطوير من خلال سوق الذكاء الاصطناعي.

في الآونة الأخيرة، FLock.io أطلقت برنامج المدربين المتميزين. تهدف هذه المبادرة إلى إشراك متخصصين ذوي مهارات عالية في التعلم الآلي للعمل كمراكز تدريب ضمن ساحة تدريب الذكاء الاصطناعي اللامركزية، مما يعزز القدرات التقنية وموثوقية شبكة التعلم الموحدة.